Стоит ли вообще браться
Помогаю понять две вещи: где ИИ реально окупится и где лучше не начинать. Если идея здравая, довожу её до работающей штуки. Если нет, говорю об этом сразу, а не через полгода.
Компьютерное зрение · edge · embedded · дроны
Александр ДавыдовДовожу ИИ до продакшена
Несколько лет я делал так, чтобы нейросети реально работали: на дронах, в камерах на улицах, на железе без интернета. Теперь помогаю другим пройти этот путь и не наступить на те же грабли.
Вниз
Пара вещей, в которые я верю
- 01
Обычно дело не в модели, а в данных.
- 02
Пока стоимость инференса нельзя посчитать, начинать рано.
- 03
Бывает, что браться вообще не стоит.
Чем я занимаюсь
Большинство компаний берутся за ИИ не с того конца. Если коротко, помогаю начать с правильного и довести дело до штуки, которая работает. Вот что это значит на практике.
Сколько железа нужно и почём
Считаю, на чём это будет крутиться: свои серверы, GPU, облако. Честные цифры: сколько купить, сколько стоит эксплуатация и где упрётесь в потолок.
Где ИИ реально поможет
Смотрю, как у вас всё устроено, и ищу места, где LLM, компьютерное зрение или агенты дадут толк. Начинаю с того, что у вас за данные и куда они текут. Агентов как первый шаг советую редко.
Локально или в облаке
Если данные нельзя отдавать наружу, делаем локально. Если локально дорого, считаем облако. Если дорого везде, честно говорю об этом до начала, а не после.
Будет ли это окупаться
Прикидываю, сколько это сэкономит или принесёт, до того как потрачены деньги. Иногда вывод такой: игра не стоит свеч. Это тоже нормальный результат, и лучше узнать о нём заранее.
Нейросети прямо на устройстве
Когда данные не должны уходить с устройства или облако выходит слишком дорого, запускаю модели локально: on-device, edge, свои LLM. Я этим занимался на дронах и камерах, где сервера просто нет.
Модель это процентов десять всей работы. Остальное данные, железо и то, чтобы оно не развалилось в поле.
Александр Давыдов
Инженер · компьютерное зрение, edge AI, роботы
Кто я
Инженер. Уже больше четырёх лет вожусь с full-stack, embedded, edge AI и роботами, и довожу всё это до того, что работает в поле.
Начинал как разработчик, который брался за всё подряд. Потом стал тем, кто ведёт команду и отвечает за то, что в итоге поедет: защищённые госплатформы, камеры-детекторы на улицах городов, ИИ для автономных дронов, вездеходов и субмарин.
В Абу-Даби вёл R&D-группу по автономным роботам. До этого в City Technologies мы сделали три продукта, которые из идеи превратились в железо и сейчас стоят на улицах в России и соседних странах.
За эти годы я понял простую вещь: модель это хорошо если десять процентов работы. Всё остальное это данные, железо, интеграция и то, чтобы оно не развалилось через месяц в поле. Об этом и разговариваю с теми, кто хочет приткнуть ИИ к своему делу.
- Где я
- Санкт-Петербург · работаю откуда угодно
- Языки
- Русский (родной) · английский (рабочий)
Из работы
Честно говоря, это интереснее портрета. Платы, камеры, Jetson'ы и дроны. Всё это я реально собирал руками и доводил до работы.
Камеры на дорогах
Придорожные комплексы камера + вычислитель: распознают машины, номера и события в реальном времени. Стоят в нескольких городах.
Камеры машинного зрения
Подбирал и собирал многокамерный захват для бортовой съёмки: детекция и трекинг прямо на ходу.
Робот с вычислителем на борту
Jetson на роботе: делает детекцию и понимает сцену полностью офлайн, без всякого сервера.
Дроны
Наземное управление и зрение для автономных дронов. Самое сложное это разглядеть мелкую малоконтрастную цель с высоты в сотни метров.
Та самая плата в кошачьем корпусе
Когда готового железа нет, делаешь своё. Эту платку я разводил и поднимал сам, а корпус-кот напечатал для души.
То, что реально стоит на улице
Несколько сотен комплексов отгружены и работают в реальном мире, а не только в лаборатории.
Где работал
Откуда всё это взялось.
Сейчас сам по себе
с июня 2026Помогаю компаниям с ИИ · Удалённо / по миру
- Помогаю понять, где ИИ окупится, и довести здравые идеи до работающей системы.
- Считаю железо и стоимость инференса; делаю локально, на edge или в облаке, как выйдет дешевле и безопаснее.
- Честно говорю, когда за проект лучше не браться.
Black Diamond Research & Development
дек. 2024 - июнь 2026Руководитель R&D-группы · Абу-Даби, ОАЭ
- Вёл разработку, требования и команду в R&D автономных дронов, вездеходов и субмарин.
- Собрал бортовое зрение: несколько камер, детекция и трекинг в реальном времени, включая трудные дальние малоконтрастные цели.
- Гонял мультимодальные модели прямо на Jetson Orin и RK3588, без сервера.
City Technologies LTD
май 2022 - дек. 2024Тимлид, команда компьютерного зрения · Белгород / Москва
- Вёл команду; три продукта прошли путь от идеи до железа, которое сейчас стоит на улицах в России и соседних странах.
- Камерная детекция, мобильная на ходу, городская парковка: машины, люди, события в реальном времени.
- Отгрузили и держали в работе несколько сотен комплексов камера + вычислитель.
Правительство Белгородской области
авг. 2021 - фев. 2022Ведущий разработчик (контракт) · Белгород
- Делал защищённую платформу внутренней связи для чиновников.
- Весь цикл: требования, безопасность, шифрованный документооборот, внутренние сообщения.
Чем работаю
Инструменты, если интересно.
ИИ / ML
- LLM и мультимодальные
- RAG
- Файнтюнинг и LoRA
- Квантизация
- Компьютерное зрение
- Детекция / YOLO
- Трекинг и re-ID
- Агенты
Edge и embedded
- NVIDIA Jetson Orin
- Jetson Thor
- Rockchip RK3588
- TensorRT
- DeepStream
- on-device инференс
- Embedded Linux
Остальное
- C / C++
- Python
- Rust
- TypeScript / React
- PostgreSQL
- Docker и CI/CD
- Linux
- MLOps
Почта
Напишите, если интересно
В двух словах, что у вас за задача. Честно скажу, нужен ли тут вообще ИИ, что понадобится и сколько это примерно стоит. Если ИИ не нужен, так и скажу.
PDF · на английском и русском