هل يستحق العناء أصلًا
أساعد على معرفة أمرين: أين يجدي الذكاء الاصطناعي فعلًا، وأين الأفضل ألا تبدأ. إن كانت الفكرة سليمة أوصلها إلى شيء يشتغل، وإن لم تكن أقول ذلك من البداية، لا بعد ستة أشهر.
رؤية حاسوبية · حافة · أنظمة مدمجة · طائرات
ألكسندر دافيدوفأُوصِل الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج
لسنوات جعلت الشبكات العصبية تعمل فعلًا: على الطائرات، وكاميرات الشوارع، وعتاد بلا إنترنت. والآن أساعد غيري على قطع الطريق نفسه دون أن يتعثّر بالأخطاء ذاتها.
للأسفل
أمران أؤمن بهما
- 01
عادةً المشكلة ليست في النموذج، بل في البيانات.
- 02
ما دامت كلفة الاستدلال لا تُحسب برقم، فالبدء سابق لأوانه.
- 03
أحيانًا الأفضل ألا تبدأ أصلًا.
ماذا أفعل فعلًا
أغلب الشركات تبدأ مع الذكاء الاصطناعي من الطرف الخطأ. باختصار: أساعد على البدء من الطرف الصحيح والوصول إلى شيء يعمل. وهذا ما يعنيه ذلك عمليًا.
كم عتادًا تحتاج وبكم
أحسب على ماذا سيعمل: خوادمك، أو GPU، أو السحابة. أرقام صادقة: ماذا تشتري، وكم تكلّف التشغيل، وأين ستصطدم بالسقف.
أين سيساعد الذكاء الاصطناعي فعلًا
أنظر كيف رُتّبت الأمور لديك، وأبحث عن المواضع التي يفيد فيها نموذج لغوي أو رؤية حاسوبية أو وكلاء. أبدأ بما هي بياناتك فعلًا وإلى أين تتدفّق. ونادرًا ما أقترح الوكلاء كخطوة أولى.
محليًا أم في السحابة
إن كانت البيانات لا يجوز أن تغادر المكان، نعمل محليًا. وإن صار المحلي مكلّفًا، نسعّر السحابة. وإن كان مكلّفًا في كل مكان، أقول لك ذلك قبل أن نبدأ، لا بعده.
هل سيردّ تكلفته
أقدّر تقريبًا كم سيوفّر أو يربح قبل أن تُنفق الأموال. أحيانًا تكون الخلاصة أنه لا يستحق، وهذه نتيجة جيدة أيضًا، ومن الأفضل معرفتها مبكرًا.
شبكات عصبية على الجهاز نفسه
حين لا يجوز أن تغادر البيانات الجهاز، أو تصبح فاتورة السحابة سخيفة، أُشغّل النماذج محليًا: على الجهاز، على الحافة، نموذجك الخاص. فعلت هذا تمامًا على الطائرات والكاميرات، حيث لا خادم أساسًا.
النموذج نحو عشرة بالمئة من العمل. الباقي بيانات وعتاد، وأن يبقى دون أن ينهار في الميدان.
ألكسندر دافيدوف
مهندس · رؤية حاسوبية، ذكاء حافة، روبوتات
من أنا
مهندس. أكثر من أربع سنوات أعمل مع الـ full-stack والأنظمة المدمجة والذكاء على الحافة والروبوتات، وأُوصِل ذلك كله إلى ما يعمل فعلًا في الميدان.
بدأت مطوّرًا يتولّى ما يحتاجه المشروع أيًّا كان. ثم صرت من يقود الفريق ويتحمّل مسؤولية ما يصل إلى الإنتاج: منصّات حكومية آمنة، ومنتجات كشف بالكاميرات في شوارع المدن، وذكاء اصطناعي لطائرات ومركبات وغوّاصات ذاتية القيادة.
في أبوظبي قُدت مجموعة البحث والتطوير للروبوتات الذاتية. وقبلها في City Technologies صنعنا ثلاثة منتجات انتقلت من الفكرة إلى عتاد يعمل اليوم في شوارع روسيا والدول المجاورة.
عبر هذه السنوات تعلّمت أمرًا بسيطًا: النموذج نحو عشرة بالمئة من العمل. الباقي بيانات وعتاد وتكامل، وأن يبقى دون أن ينهار بعد شهر في الميدان. عن هذا أتحدّث مع من يحاول إدخال الذكاء الاصطناعي إلى عمله.
- أين أنا
- سانت بطرسبرغ · أعمل من أي مكان
- اللغات
- الروسية (الأم) · الإنجليزية (عمل)
من العمل
بصراحة، هذا أمتع من صورة شخصية. لوحات وكاميرات وأجهزة Jetson وطائرات. أشياء جمّعتها بيديّ وجعلتها تعمل.
كاميرات على الطرق
وحدات كاميرا + حوسبة على الطرق تتعرّف على المركبات واللوحات والأحداث لحظيًا. تعمل في عدة مدن.
كاميرات رؤية صناعية
اخترت وجمّعت الالتقاط متعدّد الكاميرات للمنظومة المحمولة: كشف وتتبّع أثناء الحركة.
روبوت يحمل الحوسبة على متنه
جهاز Jetson على روبوت يُجري الكشف وفهم المشهد دون اتصال بالكامل، لا خادم في أي مكان.
طائرات
تحكّم أرضي ورؤية لطائرات ذاتية القيادة. الأصعب رصد هدف صغير منخفض التباين من ارتفاع مئات الأمتار.
تلك اللوحة في علبة القطّة
حين لا يوجد عتاد جاهز، تصنع عتادك. صمّمت هذه اللوحة وشغّلتها بنفسي. أمّا علبة القطّة فطبعتها للمتعة فقط.
ما يقف فعلًا في الشارع
عدة مئات من الوحدات شُحنت وظلّت تعمل في العالم الحقيقي، لا في المختبر.
أين عملت
من أين جاء هذا كلّه.
أعمل بمفردي الآن
منذ يونيو 2026أساعد الشركات في الذكاء الاصطناعي · عن بُعد / حول العالم
- أساعد على معرفة أين يجدي الذكاء الاصطناعي، وأُوصِل الأفكار المعقولة إلى شيء يعمل.
- أحسب العتاد وكلفة الاستدلال؛ محليًا أو على الحافة أو في السحابة، أيّها أرخص وأكثر أمانًا.
- وأقول بصدق متى يكون الأفضل ترك المشروع.
Black Diamond Research & Development
ديسمبر 2024 - يونيو 2026رئيس مجموعة البحث والتطوير · أبوظبي، الإمارات
- قُدت التطوير والمتطلبات والفريق في البحث والتطوير لطائرات ومركبات وغوّاصات ذاتية القيادة.
- بنيت الرؤية المحمولة: عدة كاميرات، وكشف وتتبّع لحظيان، شاملًا الأهداف البعيدة منخفضة التباين الصعبة.
- شغّلت نماذج متعدّدة الوسائط مباشرةً على Jetson Orin وRK3588، بلا خادم.
City Technologies LTD
مايو 2022 - ديسمبر 2024قائد تقني، فريق الرؤية الحاسوبية · بيلغورود / موسكو
- قُدت الفريق؛ ثلاثة منتجات انتقلت من الفكرة إلى عتاد يعمل اليوم في الشوارع بروسيا والدول المجاورة.
- كشف بالكاميرات، وكشف متنقّل أثناء الحركة، ومواقف المدن: مركبات وأشخاص وأحداث لحظيًا.
- شحنت وأبقيت قيد التشغيل عدة مئات من وحدات كاميرا + حوسبة.
حكومة إقليم بيلغورود
أغسطس 2021 - فبراير 2022مطوّر رئيسي (عقد) · بيلغورود
- بنيت منصّة اتصالات داخلية آمنة للمسؤولين الحكوميين.
- كل شيء: المتطلبات، والأمن، وسير المستندات المشفّرة، والمراسلة الداخلية.
بماذا أعمل
الأدوات، إن كنت فضوليًا.
ذكاء اصطناعي / تعلّم آلي
- LLM ومتعدّد الوسائط
- RAG
- ضبط دقيق وLoRA
- تكميم
- رؤية حاسوبية
- كشف / YOLO
- تتبّع وإعادة تعرّف
- وكلاء
الحافة والأنظمة المدمجة
- NVIDIA Jetson Orin
- Jetson Thor
- Rockchip RK3588
- TensorRT
- DeepStream
- استدلال على الجهاز
- Embedded Linux
كل ما تبقّى
- C / C++
- Python
- Rust
- TypeScript / React
- PostgreSQL
- Docker وCI/CD
- Linux
- MLOps
البريد
راسلني إن كان الأمر ذا صلة
في سطرين، ما الذي تريد فعله. سأقول لك بصدق هل الذكاء الاصطناعي هو الأداة الصحيحة أصلًا، وما الذي يتطلّبه، وكم يكلّف تقريبًا. وإن لم تكن بحاجة إليه، سأقول ذلك أيضًا.
PDF · بالإنجليزية والروسية